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语音辨识技术在非洲碰到巨大的瓶颈

时间:2020-08-06  作者:

因为过去殖民的背景,非洲目前约有 1,000 种语言被使用,除此之外,庞大的低收入人口也成为语音辨识的「绊脚石」,这很有可能让非洲在未来「大智慧语音时代」成为被科技遗弃的孤儿。

语音辨识技术在非洲碰到巨大的瓶颈

2020 年语音搜索将会佔总搜索的 50%

随着语音辨识系统的发展,这几年智慧助理技术逐渐成熟,Apple 的 Siri、Google 助理、Amazon 的 Elexa,你可以问任何问题,甚至请助手帮忙订餐厅。同时,智慧音响也顺势走进人们的客厅,并催生了许多语音为基础的应用,形成庞大的生态圈。

研究指出,2020 年语音搜索将会佔总搜索的 50%,非洲在语音辨识碰巨大的瓶颈,非洲的网路生态再过几年很有可能远远落后于其他地区。

语音辨识技术在非洲碰到巨大的瓶颈

Photo by Christina Morillo on Pexels.com

语言也分贵贱?

这边说的贵贱指的是语言背后的经济价值,与种族无关。据数位金融孵化器谘询公司 Caribou Digital 的研究指出,目前主流的应用程式并不支援非洲任何语言,取而代之的是英文,非洲在网路时代中属于「边缘人」。

另外,辨识语音在非洲最主要的瓶颈其实是「利润」,如果将语言人口与 GDP 做比较,会发现排名前 100 种语言佔全球 GDP 的 96%(人口不到总人口的 60%),语言也呈现「贫富不均」的现象。这使得掌握语言辨识技术的企业,也不愿意投资低收入人口的族群,这个「矛盾」让语言辨识的推动碰到阻碍。

不过非洲仍有许多小团队正在研发语音辨识技术,因为複杂的语言环境,需要与别地区的研发人员合作,「代码转换(Code-Switching)在非洲是常见的合作模式。纵然非洲的语言环境不利新科技的发展,透过当地团队的努力,非洲人民未来仍可以到语音辨识带来的便利。


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